Automatisation des processus
Nous transformons vos processus en flux fiables, intégrés à vos outils existants, puis les industrialisons en code que vous possédez. Livrable : processus automatisés, documentés et supervisés en production.
Développement
Du cadrage à la production, en code qui vous appartient.
Trois volets, un seul régime de livraison : tout est écrit en code, versionné, testé et remis. Ce qui est construit ici se relit, se reprend et s’emporte.
Trois volets
Automatisations, agents, applications : une seule façon de livrer.
Une mission produit un ou plusieurs de ces trois objets. Ils se combinent souvent : une automatisation appelle un agent, un agent finit dans une application.
Le code est à vous, dès le premier jour et sans condition.
Agents IA & RAG
Des assistants connectés à vos données internes, qui répondent juste et citent leurs sources, avec validations humaines aux points sensibles. Livrable : agent en production, dont vous êtes seul propriétaire.
Applications IA sur mesure
Des outils internes dont le code vous appartient, conçus pour durer en exploitation. Livrable : application en production, code source remis.
Méthode
Rien ne se développe avant le GO.
Le développement est l’étape 03 de la méthode PROVE. Les deux qui la précèdent se concluent par un point GO / NO-GO, et c’est le seul moment où un budget de réalisation s’engage.
Orchestrer, une fois le périmètre écrit
Prioriser et régler ont produit une feuille de route chiffrée, un cahier des charges technique et une note de cadrage : le développement part de documents, pas d’une intention. Les validations humaines sont posées aux endroits décidés au cadrage, et pas là où le système s’avère fragile après coup.
Deux étapes suivent la mise en service : vérifier — performance, sécurité, maîtrise des hallucinations, adoption réelle — puis éprouver, qui documente la preuve et remet le plan de pérennité.
Lire la méthode PROVELivraison
Ce que vous avez entre les mains à la fin.
Ailix Consulting livre huit éléments, identiques sur toutes les missions. Une démonstration qui a bien marché en réunion n’en produit aucun.
Le code source, documenté et versionné
Remis avec l’historique des modifications et les instructions de déploiement. Vos équipes, ou un tiers, en reprennent la maintenance le jour où vous le décidez.
La documentation d’architecture
Schéma des flux, dépendances, choix techniques et raison de chaque choix. Un DSI qui découvre le projet le reprend en lecture, sans nous.
Les tests automatisés
Ils s’exécutent à chaque modification du code. Une évolution qui casse un comportement existant est signalée avant la mise en ligne.
Les jeux d’évaluation de l’IA
Un jeu de questions et de réponses attendues, rejoué à chaque changement de modèle ou de paramétrage, qui mesure la qualité de ce que le système répond.
Les journaux d’exécution
Chaque réponse est tracée : question posée, documents consultés, modèle appelé, action déclenchée. Un contrôle interne ou une demande RGPD se traite sur pièces.
La supervision et les alertes
Erreurs, temps de réponse anormaux et dépassements de coût remontent automatiquement, avant que les utilisateurs ne les signalent.
Le plan de reprise
Ce qu’il faut faire si un fournisseur de modèle tombe, si une clé d’accès expire, si un flux s’arrête. Procédure écrite, et exécutée au moins une fois pendant la mission.
Le plan de pérennité sur 5 ans
Ce qui devra évoluer, à quel horizon et pour quel ordre de grandeur de budget, sur les 5 ans qui suivent la mise en production.
Le même inventaire s’applique à une automatisation simple comme à une application métier complète. Il figure dans la note de cadrage, avant le premier jour de développement.
Modèles
Le modèle est un composant, pas un partenariat.
La question revient à chaque cadrage : quel modèle utilisez-vous, et que se passe-t-il quand il change ?
Aucun engagement avec un fournisseur
Ailix Consulting n’a d’engagement commercial avec aucun fournisseur de modèle. Le modèle est un composant, choisi pour la tâche et remplaçable : quand un meilleur sort, il se substitue sans réécrire le système. RAG, agents, MCP et embeddings sont écrits en code, dans un dépôt dont vous êtes propriétaire.
Avant de développer
Ce qui se construit ici a d’abord été chiffré ailleurs : l’audit dit où l’IA crée de la valeur chez vous, à quel coût et avec quels risques, et se conclut par un point GO / NO-GO.
Voir l’audit IAParlez-nous du système à construire.
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